In vielen Bereichen der Modellierung sind rein physikalische Modelle entweder nicht verfügbar oder nicht genau genug. Hier können Ersatzmodelle und maschinelles Lernen helfen. Eine Lösung ist die Erstellung Neuronaler Netze mit Messdaten. Eine dafür bekannte und akzeptierte Plattform – TensorFlow – kann passende Modellbeschreibungen liefern. Doch wie lassen sich diese Neuronalen Netze in Modelica-Modelle integrieren?

Hier ist unsere Lösung für Sie: SMArtIInt - Simple Modelica Artificial Intelligence Interface Library. Die Bibliothek ist opensource und kostenlos verfügbar unter GitHub .